在科学研究与技术创新日益全球化◈ღ✿、多样化和复杂化的背景下◈ღ✿，对科学本身的系统性研究——亦称元科学（Meta-Science）◈ღ✿、科学学（Science of Science）◈ღ✿、科学计量学（Scientometrics）或技术计量学（Technometrics）等——正变得愈加重要◈ღ✿。随着全球研发活动在广度与深度上的持续扩展◈ღ✿，如何准确理解科研系统的运行机制◈ღ✿、评估创新效能尊龙凯时人生就是博◈ღ✿、预测未来趋势◈ღ✿，已成为政策制定者◈ღ✿、科研管理者以及学术界共同关注的核心议题◈ღ✿。
要深入剖析这一复杂的科研生态系统◈ღ✿，不仅需要先进的分析方法和建模工具◈ღ✿，更离不开高质量◈ღ✿、可复用◈ღ✿、具有代表性的数据支持cs硬盘版cs硬盘版◈ღ✿。开放获取的数据集不仅能提升研究的透明度与可信度◈ღ✿，也是推动科学发现◈ღ✿、实现跨学科合作◈ღ✿、促进政策制定的重要基础◈ღ✿。这与《Scientific Data》期刊的核心理念高度契合◈ღ✿：我们坚信◈ღ✿，开放研究数据的共享对于推动科学进步至关重要◈ღ✿；描述数据获取与使用方式的文章能够极大促进数据的发现与再利用◈ღ✿，并支持FAIR原则（可查找尊龙棋牌◈ღ✿、可获取◈ღ✿、可互操作◈ღ✿、可重用）在各学科中的应用◈ღ✿。
为此尊龙凯时人生就是博z6com◈ღ✿，◈ღ✿，《Scientific Data》特刊诚邀各界学者提交高质量的数据描述论文（Data Descriptors）◈ღ✿，围绕科学与创新的投入◈ღ✿、过程与产出展开多维度的数据探索◈ღ✿。本特刊欢迎来自各类科研领域的贡献尊龙科学研究◈ღ✿。◈ღ✿。◈ღ✿，涵盖但不限于以下类型的文章◈ღ✿：
数据描述论文（Data Descriptors）◈ღ✿：对开放研究数据集进行描述◈ღ✿，以促进数据的重复利用◈ღ✿，不评估数据是否支持某一科学假设或结论◈ღ✿。文章包含数据集的创建过程（方法部分）cs硬盘版尊龙凯时◈ღ✿。◈ღ✿、数据内容（数据记录部分）以及验证方式（技术验证部分）cs硬盘版◈ღ✿，还可包含用于生成数据的代码◈ღ✿。
研究论文（Articles）◈ღ✿：探讨数据政策◈ღ✿、数据仓库cs硬盘版◈ღ✿、标准尊龙棋牌尊龙凯时官方网站◈ღ✿。◈ღ✿、本体论◈ღ✿、工作流程或其他与数据共享机制相关的主题◈ღ✿。请注意◈ღ✿，《Scientific Data》不发表以数据验证科学假设为目的的传统研究论文◈ღ✿。
评论文章（Comments）◈ღ✿：简短评论或观点◈ღ✿，内容可涵盖研究数据政策◈ღ✿、工作流程或基础设施尊龙棋牌◈ღ✿，形式可更具探索性◈ღ✿，无需报告具体技术或研究发现◈ღ✿，适用范围与研究论文一致◈ღ✿。
Abdullah Gök 博士是英国埃克塞特大学商学院的副教授（Reader）◈ღ✿。他的研究重点包括◈ღ✿：（1）科学与创新政策◈ღ✿；（2）新兴技术及其对企业战略的影响◈ღ✿；（3）创新的社会层面cs硬盘版◈ღ✿。自 2022 年起◈ღ✿，Gök 博士担任《Scientific Data》期刊的编委会成员◈ღ✿。
郝斌博士是西交利物浦大学智能金融与商务学院的高级副教授◈ღ✿。他的研究兴趣主要集中于创新战略与风险投资尊龙棋牌◈ღ✿。自2024年起◈ღ✿，郝博士担任《Scientific Data》期刊编委会成员◈ღ✿。
李恺博士是美国田纳西大学诺克斯维尔分校信息科学学院的助理教授◈ღ✿。他的研究聚焦于学术传播体系中的开放代码与数据实践◈ღ✿，具体探讨数据集与软件的发布◈ღ✿、使用与引用方式◈ღ✿，以及这些研究产物如何推动科学研究的发展◈ღ✿。自2024年起◈ღ✿，李博士担任《Scientific Data》期刊编委会成员国际新闻◈ღ✿，◈ღ✿。
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